3학년 편입 과정 특징
2년 과정(3~4학년)의 탄탄한 커리큘럼(20과목 100 ECTS)
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지난 8년 간 AI•빅데이터 석사(MBA)와 박사(DBA/PhD) 과정의 설립/운영에서 발굴한 AI 빅데이터 분야의 전공기초 및 심화과목의 순차적인 연결로 최고의 AI•빅데이터 커리큘럼과 교육을 제공
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IT, 통계, 기계학습 등의 영역에 깊은 지식을 함양하고 현업의 문제를 데이터 기반으로 해결할 수 있는 역량을 키우는 교과과정
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AI•빅데이터의 현장 활용 목적(효율 향상, 비용 절감, 이상탐지/예측, 개인화 추천, 새로운 제품/서비스 아이디어 개발 등)에 초점을 맞춘 과목 구성
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AI빅데이터 전공과목은 IT, 기초 수학, 기초 통계에서 파이썬, 기계학습, 딥러닝, 텍스트마이닝, 개인화 추천 모델, 캐글 종합실습으로 연결(20 과목)
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논문/BP 심사 통과 필수(SSS 시간에 개인별로 논문 주제 확정 및 밀착 지도)
비전공자를 위한 수학/통계학/파이썬의
보충수업
연중 진행
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어학, 인문학, 사회 과학 등의 전공자에 대한 사전 학습과 보충수업 진행
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SSS(연중)
: 해당 과목 교수님과의 오프라인 Q&A,
비전공자지만 데이터 사이언티스로 이직한 선배들로부터 경험/노하우 학습
파이썬/기계학습 온라인/오프라인 Q&A
현업과 강의에서 이미 뛰어난 내공을 입증된 교수진
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지난 8년간 AI•빅데이터 MBA 과정에서 발굴한 교수진 활용
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AI•빅데이터의 각 세부 영역에 대한 실무 경험 및 연구 실적이 높은 현장 전문가들로 교수진 구성(AI•빅데이터 현업 전문가/교수 강의)
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산업별 AI•빅데이터 기업 전문가의 현장 지향적 사례 특강
졸업 후 취업 적극 지원
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IT와 분석분야에 취업을 원하는 졸업자들을 위해 해당 분야 취업을 적극 지원
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국내 굴지의 ERP 전문 기업인 영림원소프트랩과 AI 인재육성을 위한 협약 체결
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영림원소프트랩은 2,000여개의 제휴사에 취업을 적극적 지원
졸업 학기에 SSM 본교를 방문하여 졸업식 및 총장 특강(optional)