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3학년 편입 과정 커리큘럼(20 과목 + 논문/BP)

SSM AI•빅데이터 경영학사(BBA)를 취득하는 3학년 편입과정은 지난 8년간의 AI•빅데이터 석사(MBA)와 박사(DBA/PhD) 과정 운영, 그리고 수백 명의 ‘실전형 데이터 사이언티스트’를 양성한 경험을 바탕으로 만들어졌습니다. 20과목 + 논문/BP로 촘촘하게 구성된 커리큘럼을 2년(4학기) 만에 마치고 스위스 경영대학의 “BBA in AI•Big Data” 학위(경영학사)를 취득합니다.

# subjects 비고
3학년 1학기
subjects
  • - Digital Transformation Strategies
  • - Computer and programming Basics
  • - Math Review for Machine Learning
  • - Statistics-Introductory
  • - Regression & Classification I
비고
  • 학기중 매주 1회 SSS 진행
3학년 2학기
subjects
  • - Regression & Classification II
  • - SQL과 RDBMS
  • - Python-Basic
  • - Python-Intermediate
  • - Python-Advanced
비고
  • 학기중 매주 1회 SSS 진행
4학년 1학기
subjects
  • - Machine Learning-Intermediate
  • - Machine Learning-Advanced
  • - Deep Learning
  • - Text Mining
  • - Text Mining Project Practice
비고
  • 학기중 매주 1회 SSS 진행
4학년 2학기
subjects
  • - Developing Thesis/BP Topics
  • - Data Visualization & BI
  • - Personalized Recommendation Models
  • - Kaggle Competition Project Practice
  • - Thesis/BP Writing Guidance
  • - Thesis/BP
비고
  • 학기중 매주 1회 SSS 진행
  • * 각 과목은 4.5 ECTS, Thesis/BP는 10 ECTS (총 100 ECTS)
  • * 온라인 수업은 주중 2일(화요일 오전 09:00~11:50, 금요일 오전 09:00~11:50)에 8시간 진행
    (재직자 편입생이 다수인 경우 평일 저녁 강의로 변경(월요일, 목요일 각각 19:00~22:50)
  • * 모든 강의의 녹화영상은 강의가 끝나자마자 바로 제공됨(재수강 혹은 복습용)
  • * 특별한 경우가 아니면 모든 강의는 한국어로 진행
  • * 오프라인 SSS는 주중 정해진 요일(14:00~17:00 혹은 19:00~21:00)