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FACULTY MEMBERS
SSM의 4개 온라인 학위과정(MBA, DBA, MBA in AI·Big Data, DBA in AI·Big Data)의 온라인 강의는 모두 SSM 교수진에 의해 진행됩니다. SSM Seoul은 특정 과목의 강의에 적합한 한국의 전문가/교수를 본교에 SSM 교수(adjunct professor) 임명을 추천할 수 있습니다. 추천된 한국의 전문가/교수는 SSM 본교의 절차에 따라 SSM 교수로 임명된 후에 해당 과목의 온라인 강의를 진행합니다. 다음은 SSM Seoul이 현재 확보하고 있는 한국의 전문가/교수 pool입니다. 한국의 전문가/교수는 지속적으로 추가될 예정입니다.

한국 전문가/교수 소개

  • 김진호 교수

    • 서울대학교 경영대학
    • Wharton School(Univ. of Penn) MBA, PhD(통계학 부전공)
    • 국방대학원 경영학과 교수
    • 서울과학종합대학원 AI·빅데이터MBA학과 설립(2015)
    • 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 박사과정 설립(2020)
    • Swiss School of Management의 온라인 석사(MBA) 및 박사(DBA/PhD) 과정 (2021. 9)
    • 사회와 기업의 다양한 문제들을 계량 분석적으로 접근하는 연구를 주로 했으며 개인의 분석능력을 키워주는 교육프로그램을 개발하여 여러 기업에서 진행하였다. 최근에 알파고와 이세돌 9단과의 역사적 대결에서 알파고의 압승을 예측해서 주목을 받기도 했다.
    • 또한 세계적으로 유명한 분석 전문가인 대븐포트 교수(Thomas Davenport, Babson 칼리지 석좌교수)와 공저로 미국에서 “Keeping Up With the Quants: Your Guide to Understanding and Using Analytics”라는 책을 출간하였으며 (하바드 경영대학 출판부) 이 책은 일어, 중국어, 스페인어로 번역되었으며 한국에서는 김진호 교수가 직접 번역하여 “말로만 말고 숫자를 대봐”라는 제목으로 출간하였다.

    주요 경력

    • 펜실베니아 대학(Wharton School) 방문 교수(1995)
    • 남유타 대학 방문 교수(2010)
    • 前 KBS 선거예측조사 자문위원
    • 김진호 교수의 경영 이야기: MBC 라디오 ‘손에 잡히는 경제’ 고정 프로(2000)
    • 한국경제: 김진호 교수의 통계 이야기 칼럼 연재(2005)
    • KBS TV 특강(3회): 세상을 움직이는 과학, 통계(2013)
    • 주간동아 “김진호 교수의 빅데이터 이야기” 칼럼 연재(2015)
    • 동아비지니스리뷰 “Power of Analysis” 칼럼 연재(2015)
    • 동아비지니스리뷰 “빅데이터 리더십” 칼럼 연재(2017)
    • 삼성경제연구원(SERI) 강의(동영상): 유쾌한 통계 - 40강 진행

    주요 저서

    • 통계상식 백가지(재판, 2006, 현암사)
    • 괴짜통계학: 숫자로 읽는 놀라운 세상 이야기 (2007, 한국경제신문사)
    • Keeping Up With the Quants: Your Guide to Understanding and Using Analytics (Harvard Business Review Press, 2013)
    • 말로만 말고 숫자를 대봐(엠지엠티북스, 2013)
    • 빅데이터@워크(21세기북스, 2014)-역서
    • 빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명(2017)
    • 빅데이터 리더십(2018)
    • 가장 섹시한 직업, 데이터 사이언티스트(2019)

    석사,박사 배출

    • 지난 30여 년간 수백 명의 경영학 석사와 수십 명의 경영학 박사의 논문을 지도하였다. 가장 최근에는(2021.2) Visual Python을 개발한 이래중(블랙로직 대표)과 공저로 박사논문을 SSCI 학술지인 Social Indicators Research에 게재하였다.
  • 김영근 교수

    • 김영근 님은 국내 최고의 파이썬 전문가 중의 한 사람으로서 파이썬 소프트웨어 재단의 첫 한국인 이사이자 파이썬을 공부하는 사람이 가장 많이 참조하는 “파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 Python for Data Analysis”의 역자입니다.
    • 김영근 님은 pandas 프로젝트 뿐만 아니라 folium, 몽고 DB 등 다양한 오픈소스 프로젝트에서 활동하고 있는데 현재 스마트스터디 백엔드 개발팀인 D9에서 일하고 있으며 록 밴드에서 베이스 기타를 치고 있습니다.

    주요 저서

    • 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석
  • 김학용 교수

    • ‘사물인터넷 : 개념, 구현기술 그리고 비즈니스’ 저자 (2015 대한민국학술원 우수 학술도서 선정)
    • ‘IoT지식능력검정’ 공저자
    • ‘사물인터넷 비즈니스 전략(가제)’ 2016년 7월 예정
    • 現 순천향대 IoT보안연구센터 교수
    • 現 IoT전략연구소 소장 / 대표 IoT컨설턴트
    • 前 LG유플러스 M2M사업담당 부장
    • 前 삼성SDS 신사업추진센터 차장
    • 삼성, LG, SK, 현대차 주요 기업대상 강연 및 자문 활동
    • ‘삼성투마로우’, ‘IoT Journal Asia' 등의 칼럼리스트
    • MBC, YTN, SBS, GBS 등 출연
  • 유동하 교수

    • 서울과학종합대학원 빅데이터 MBA과정 ‘웹마이닝’ 강의
    • 한국외국어대학교 경영대학원 경영정보학과 ‘웹마이닝’ 강의
    • 한국방송통신대학교 미디어영상학과 ‘인터넷 마케팅’ 강의
    • 네이버 검색 광고주 '키워드 광고 효과 분석과 활용' 강의
    • 네이버 검색 광고주 '고객을 사로잡는 실시간 마케팅 방법' 강의
    • 네이버 검색 광고 고객지원팀 사내교육
    • (주)넷스루 기술지원팀장, 마케팅팀장, 전략기획실 부장
    • 경희대학교 대학원 경영학 석사

    주요 웹분석 프로젝트

    • 엔씨소프트, 신세계몰, 서울시청, 다음쇼핑, 인터넷우체국, 넥슨, SK네트웍스 패션 브랜드, NH농협은행, 중국 게임회사 세기천성, 중국 게임회사 멍티엔탕, 태국 언론사 타이라 등 다수

    주요 저작물

    • 지식발견 프로세스의 필수 데이터마이닝, 월간 마이크로소프트웨어
    • 데이터마이닝 태크닉 익히기, 월간 마이크로소프트웨어
    • 웹사이트 이용패턴 발견하기, 월간 마이크로소프트웨어
    • 항해하는 웹 사이트의 조타수, 월간 W.E.B
    • 웹마이닝, 월간 마이크로소프트웨어
  • 전희주 교수

    • 1989년 고려대학교 통계학과 졸업 (경제학사)
    • 1993년 고려대학교 통계학과 대학원 석사과정 졸업 (이학석사)
    • 1998년 North Carolina State University 통계학과 박사 취득 (통계학박사) (지도교수: Roger L. Berger, Moon W. Suh)

    직장 경력

    • 2012. 3 - 현재 동덕여자대학교 정보통계학과 교수
    • 2014. 3 - 2016.3 동덕여자대학교 IT센터 소장
    • 2009. 9 – 2012. 2 부산외국어대학교 데이터경영학과 교수
    • 2006. 3 – 2009. 8 SK텔레콤 마케팅 Intelligence팀 부장
    • 2000. 2 - 2006. 3 삼성카드 마케팅 Decision Science팀 팀장
    • 1999. 1 - 2000. 1 미국 P&G, Health Care Research Center 연구원
    • 1998. 6 - 1998.12 미국 SAS Institute 연구원
    • 1996. 1 - 1998. 5 Research Assistant, NCRC(Nonwoven Corporate Research Center)
  • 제임스 교수

    • "I divide the world into learners and non-learners"
    • 끝임 없이 배우려고 노력하고 있으며, 작은 지식이라도 나누고 이를 통해 좀 더 깊이 있게 배워나가고 있는 브라이언입니다. 관심분야는 데이터분석, 머신러닝, Open Cloud (AWS, Azure), Agile 방법론이며, 주로 사용하는 개발 언어는 Java, Python, Scala, C# 입니다.
    • 대학에서 컴퓨터공학을 전공하였고 스위스 Business School Lausanne에서 AI 빅데이터 MBA를 취득하였습니다. 여러 학교에서 빅데이터터 플랫폼 구축 등의 종합 실습 강의를 진행하고 있으며, 15년의 다양한 개발/프로젝트 경험과 노하우를 바탕으로 쓸모 있는 지식을 전달하고자 노력하고 있습니다.
  • 박진수 교수

    • 현 순천향대학교 교수(Big data/Machine Learning분야 대학원 강의)
    • Virginia Tech. (미국) 공학박사

    주요 경력

    • KT 종합기술원 Master PM
    • 미 CMU(Carnegie Mellon University) Auton Lab. 방문연구원(Bayesian Inference기반의 LBS기술개발과제 수행)
    • 국토교통부 차세대 교통체계효율화 사업 총괄 PM
    • 국토교통과학기술진흥원 국책과제 평가위원
    • IITP(정보통신기술진흥센터) 국책과제 평가위원
    • TTA 표준화(PG 311, PG 708) 분과 부의장/위원
    • ETSI(European Telecommunications Standards Institute) WG5 국제표준위원 및 다수의 국제표준안 발표
    • 국토연구원 ITS기술표준위원회 부의장
    • 한국정보처리학회 종신회원
    • (현) 순천향대학교 웰니스코칭서비스연구센터 연구과제 참여(빅데이타 관련 연구과제 수행)
    • 한국정보처리학회 2015 추계학술대회 우수연구논문상 수상
    • KT 인재개발원 해외 IT인력 교육 전문강사
    • KOICA 해외 IT전문인력 교육(칠레대학 파견 교수)
    • 국내 공무원 및 대학에서 다수의 빅데이타 관련 강의

    저서

    • "Performance Analysis of MAC Protocol for Location-Independent End-to-end Delay in Multi-hop Wireless Networks", INTECH, 2011

    논문

    • IEEE 논문 “Big Data Analysis on Electropulsegraph Pulse Data”등 다수의 저널 논문 게재

    특허

    • M2M응용서비스를 위한 통신사업자 주도적 QoS기법등 23건의 특허 보유
  • 박도현 교수

    • 서울과학종합대학원(assist) 빅데이터MBA 출신으로 현재 서울과학종합대학원(assist) 빅데이터MBA학과에서 동일한 과목을 강의하고 있습니다. 서버, 네트워크, 데이터베이스 관련 경력을 보유하고 있으며, ERP, 그룹웨어, 게임 등의 데이터베이스 설계 및 개발, 운영 경험을 가지고 있습니다. 또한 오라클, Mysql,MSSQL 등의 관계형 데이터베이스를 비롯한 Nosql 개발 경험과 BI(Business Intelligence), 데이터 분석 및 지표작성을 위한 데이터 ETL 경험이 있습니다. 현재 모바일 게임 기업 '넷마블 몬스터'에서 DBA로 근무하고 있습니다. 데이터 저장소의 하나인 관계형 데이터베이스를 알아보고, 유연한 데이터 처리 및 가공을 하기 위한 강의를 하고자 합니다.
  • 윤석용 교수

    • 공학박사(IT정책)
    • - 현) 브이엔티지(주), Data Platform 센터, 센터장 (Digital Transformation 및 데이터분석 컨설팅)
    • - 현) 한국정보스템감리협회, 이사/전문강사 (빅데이터 분석)
    • - 베가스 빅데이터사업본부 부사장 (빅데이터 및 인공지능 컨설팅)
    • - 포스코경영연구원, 빅데이터 TFT, 부장 (빅데이터 방법론 및 빅데이터 분석 컨설팅)
    • - 포스코, 빅데이터 추진반, 팀장 (빅데이터 PoC 프로젝트 추진)
    • - 현대정보기술, 기술지원팀, 책임 (IT 기술지원 및 컨설팅)

    주요 저작물

    • “빅데이터 분석 전문가 가이드”, 한국데이터산업진흥원
    • 정책 보고서 : “u-City IT 인프라구축 가이드라인 V2.0”, 한국정보화진흥원
    • 국책 연구 보고서 : “빅데이터 기반 범죄분석 프로그램 개발 및 플랫폼 구축”, 경찰청
    • 특허 : “빅데이터 서버 부하 분산 제어 장치 및 방법”, 특허
  • 박동련 교수

    • 한신대 통계학과 교수

    관심 분야

    • 비모수 함수 추정(Nonparametric function estimation)
    • 그래프 기반 데이터 분석(Graphical data analysis)
    • R을 활용한 데이터 분석
    • 기계학습
    • 시계열 예측 모델
  • 이래중 교수

    • 스위스 Business School Lausanne AI 빅데이터 MBA
    • 서울과학종합대학원 AI 빅데이터 박사
    • Visual Python 개발
    • ㈜ 블랙로직 대표
  • 김정일 교수

    • 하버드 대학 통계학 박사
    • AT&T 벨랩 연구원
    • 삼성보험 데이터 분석 이사
    • ㈜ 디비디스커버 창업자/대표